ラスベガスカジノおすすめ

入試情報 学部 大学院 対象者別 学部受験をお考えの方 大学院受験をお考えの方 在学生の方 卒業生の方 保護者の方 企業・他機関の方 市民の方 教職員の方 ご寄附・ご支援をお考えの方 施設 附属病院 附属市民総合医療センター 先端医科学研究センター 木原生物学研究所 学術情報センター（図書館） 金沢八景キャンパス 福浦キャンパス 鶴見キャンパス 舞岡キャンパス みなとみらいサテライトキャンパス 資料請求 学部 大学院 アクセス 全キャンパス 金沢八景キャンパス 福浦キャンパス・附属病院 鶴見キャンパス 舞岡キャンパス みなとみらいサテライトキャンパス 附属市民総合医療センター 研究者検索 ENGLISH お問い合わせ サイト内検索 寄附をする 横浜市立大学基金 奨学寄附金 YCUについて 学部・大学院 学生生活 キャリア・就職 研究ポータル 国際交流 地域貢献 受験生ポータル YCUについて 学部・大学院 学生生活 キャリア・就職 研究ポータル 国際交流 地域貢献 受験生ポータル 入試情報 学部 大学院 対象者別 学部受験をお考えの方 大学院受験をお考えの方 在学生の方 卒業生の方 保護者の方 企業・他機関の方 市民の方 教職員の方 ご寄附・ご支援をお考えの方 施設 附属病院 附属市民総合医療センター 先端医科学研究センター 木原生物学研究所 学術情報センター（図書館） 金沢八景キャンパス 福浦キャンパス 鶴見キャンパス 舞岡キャンパス みなとみらいサテライトキャンパス 資料請求 学部 大学院 アクセス 全キャンパス 金沢八景キャンパス 福浦キャンパス・附属病院 鶴見キャンパス 舞岡キャンパス みなとみらいサテライトキャンパス 附属市民総合医療センター 研究者検索 JP ENGLISH お問い合わせ 寄附をする 横浜市立大学基金 奨学寄附金 データサイエンス人材育成プログラム HOME 学部・大学院 データサイエンス学部 データサイエンス人材育成プログラム 01. プログラム概要 02. プログラムで身に着けることのできる能力 03. プログラム修了要件 04. 実施体制 05. プログラム科目一覧 06.授業の方法および内容 07.実施体制および実施するための計画 08.自己点検評価 09. 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）プラス」選定 01. プログラム概要 本プログラムは、データからストーリーを紡ぐ「データ思考」を涵養した上で、より良い社会を構築し、データサイエンス研究を牽引する人材を育成することを目的としています。 プログラムに参加する学生は、データ思考の涵養において、統計学や情報科学の技能のみに重点を置くことなく、データサイエンス人材としての姿勢を常に検討･更新することを心がけながら、人間や社会に対する興味や関心を持ち続け、各分野の課題をデータから数理的・分析的に考える基礎的能力を修得してください。 また、様々な人々と協同して課題解決を図る態度･志向性を有し、社会に貢献することへの高い意識を有するデータサイエンス人材となれるよう意識をもって学修しましょう。 02. プログラムで身に着けることのできる能力 本プログラムの学修成果として修了学生は『データ思考を涵養し、応用基礎からエキスパートへの橋渡しとなるDS人材としての素養』を身につけることが期待されます。 具体的には、「知識・理解」、「技能」、「態度・志向性」において次の事柄が該当します。 ＜知識・理解＞ ・現実の課題をデータとの関係性からとらえる能力、またはものごとの裏に潜む数理的な法則・関係を見抜く能力を獲得する。 ・基礎から応用にわたる医療、経済社会、情報等に関するDSにかかる課題を俯瞰し、これらの応用分野に適用できる課題発見・課題解決を有する。 ＜技能＞ ・各応用分野における課題を追究するための計画立案及び課題解決の手法を修得している。特に、統計学とアルゴリズムを基礎としたコンピュータサイエンス、データ解析に習熟し、適切な課題解決策を考案することができる。 ・豊かな表現力で，国内外の様々な分野の人々と円滑にコミュニケーションを図ることができる。 ＜態度・志向性＞ ・常に人間や社会に対する興味や関心を持ち続け、各分野の課題をデータから数理的・分析的に考える基礎的能力を持ち、また、様々な人々と協同して課題解決を図る態度・志向性を有し、社会に貢献することへの高い意識を有している。 ・総合的な知性と教養に基づいて国際社会、地域社会に貢献を図る旺盛なチャレンジ精神を持ち、より良い社会の実現に向け努力する姿勢を身につけている。 03. プログラム修了要件 下記の修了要件①と②をすべて満たした場合に「修了」とする。 ①【必修科目】指定の19科目（38単位）を全て修得 ②【選択必修科目】指定の４科目（８単位）のうち、１科目以上（2単位以上）を修得 04. 実施体制 プログラムの運営責任者 データサイエンス学部長 プログラムを改善進化させるための体制 データサイエンス学部教授会 プログラムの自己点検評価を行う体制 高等教育推進センター 05. プログラム科目一覧 科目名 単位 必修 選択 備考 線形代数学I 2 ○ 　 DS学部必修科目 微積分学I 2 ○ 　 DS学部必修科目 統計の数理I 2 ○ 　 DS学部必修科目 アルゴリズム論 2 ○ 　 　 非構造化データ 2 ○ 　 　 計算機数理 2 ○ 　 　 プログラミング演習I 2 ○ 　 DS学部必修科目 総合講義（データサイエンス入門） 2 ○ 　 DS学部必修科目 データ解析演習I 2 ○ 　 DS学部必修科目 データ可視化法 2 ○ 　 　 ビッグデータ解析 2 ○ 　 　 情報倫理 2 ○ 　 DS学部必修科目 機械学習 2 ○ 　 　 プログラミング演習II 2 ○ 　 　 専門領域演習II 2 ○ 　 DS学部必修科目 線形代数学II 2 ○ 　 DS学部必修科目 微積分学II 2 ○ 　 DS学部必修科目 集合・位相 2 ○ 　 DS学部必修科目 データ解析演習II 2 ○ 　 　 最適化理論 2 　 ○ 選択科目４科目のうち １科目以上修得 データマイニング 2 　 ○ 多変量データ解析 2 　 ○ 応用統計学I 2 　 ○ 06.授業の方法および内容 プログラム対象科目シラバス 07.実施体制および実施するための計画 実施体制および実施計画 08.自己点検評価 令和３年度 自己点検評価 令和４年度 自己点検評価 09. 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）プラス」選定 この「データサイエンス人材育成プログラム」は、令和４年８月24日付で文部科学省から「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）プラス」に選定されました。 「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）プラス」は、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に認定されたプログラムのうち、先導的で独自の工夫・特色を有するプログラムに与えられるものです。今回が第１回目で、本学を含めて全国で９大学（国立６、公立１、私立２）のみが選定されました。  申請書類一式 令和５年度　変更届 データサイエンス学部School of Data Science データサイエンス学部の特色 データサイエンス学部の特色 データサイエンス学部の3つのポリシー データサイエンス学部の3つのポリシー 教員一覧 教員一覧 授業・科目紹介 授業・科目紹介 模擬授業 データサイエンス人材育成プログラム データサイエンス人材育成プログラム 卒業後の進路 卒業後の進路 学ぶキャンパス 学ぶキャンパス 産学官連携の取り組み 産学官連携の取り組み Women in Data Science(WiDS) データサイエンスセミナー YOKOHAMA D-STEP(令和元年度～令和４年度実施プログラム)※令和5年度募集停止 YOKOHAMA D-STEP(令和元年度～令和４年度実施プログラム)※令和5年度募集停止 【行政課題解決 PBL】2019年度 前期 最終講義 【報告】YOKOHAMA D-STEP 令和4年度シンポジウム 学部長メッセージ 学部長メッセージ DSリカレントプログラム(令和５年度～) DSリカレントプログラム(令和５年度～) HOME 学部・大学院 データサイエンス学部 データサイエンス人材育成プログラム facebook twitter instagram youtube SNS一覧 YCUについて 大学紹介 法人情報 大学の取り組み 大学への寄付 学術院 100周年記念事業 大学の情報公開 研究・産学連携 研究・産学連携推進センター 研究ポリシー 知的財産・特許 学内の研究者の方へ（学内向け） 研究者データベース サイトマップ 学部・大学院 YCUの教養教育 国際教養学部 国際商学部 理学部 データサイエンス学部 医学部医学科 医学部看護学科 都市社会文化研究科 国際マネジメント研究科 生命ナノシステム科学研究科 生命医科学研究科 データサイエンス研究科 医学研究科医科学専攻 医学研究科看護学専攻 学生生活 奨学金・減免 部活・サークル ヨコ知リ ボランティア支援室 国際交流・留学 地域貢献センター 受験生の方へ 入試情報 イベント・説明会 大学院受験 大学院入試情報 キャリア・就職 キャリア支援センター 採用情報 お問い合わせ マスメディアの方へ 一般の方へ バナー広告募集 関連サイト 関連施設 附属病院 附属市民総合医療センター 学術情報センター（図書館） 先端医科学研究センター 木原生物学研究所 このサイトについて プライバシーポリシー Copyright© Yokohama City University. All rights reserved. PAGETOP close