ゼバスティアン・オフナー

立命館大学ウェブサイトを正しく表示するにはJavascriptが必要です。 ブラウザの設定をオンにしてからページをリロードしてください。 生命科学部 生命情報学科 MENU 学科設立の背景 教育方針・カリキュラム 高校生のみなさんへ 生命科学部 学部長挨拶 学科紹介 応用化学科 生物工学科 生命情報学科 生命医科学科 学部ポリシー 教員・研究室一覧 教育内容 入試について 学費・奨学金 進路・就職 POLICY / CURRICULUM 教育方針・カリキュラム 教育方針 基礎科目カリキュラム 専門科目カリキュラム 学科専門科目 教育の特徴 教育方針 生命情報学科では生命科学の基礎を学ぶと共に生命科学におけるコンピューターの活用方法を学びます。そして学生教育の柱を次の３項目に設定しています。 基礎科目カリキュラム 分野 数学 物理系 生物系 情報系 教職系科目 1回生 数学1数学2数学3数学4数学演習1数学演習2 物理学1物理学2 生物科学1生物科学2 情報処理 地球科学 専門科目カリキュラム 生物系 化学系 物理系 生命情報系 実験演習科目 1回生 生命科学概論生化学1微生物学人体の構造と機能1 基礎物理化学分析・無機化学1基礎有機化学分析化学2 基礎生命物理学 基礎情報科学プログラム言語1プログラム言語2確率・統計 生命情報学基礎演習1生命情報学基礎演習2生物学基礎実験統計シミュレーション実験 2回生 生化学2分子生物学基礎環境学人体の構造と機能2分子細胞生物学1酵素学遺伝子工学放射線生物学 生命物理化学1生命物理化学2分析化学3 数理生物学バイオインフォマティックスプログラム言語3バイオアルゴリズムプログラム言語4 基礎生化学実験数値シミュレーション実験分子生物学実験ゲノムシミュレーション実験 3回生 分子細胞生物学2タンパク質工学プロテオミクス代謝工学 量子化学 統計熱力学 生物統計学システムバイオロジー生体機能シミュレーション進化情報学計算機化学構造生物学機能ゲノミクスゲノム科学 分子シミュレーション実験細胞・システムシミュレーション実験生命科学セミナー 4回生 卒業研究1 卒業研究2 学科専門科目 システムバイオロジー 細胞の組織または生態系全体を一つのまとまり、すなわちシステムとして捉え、全体を理解しようとする学問分野について解説します。 構造生物学 タンパク質の機能はその立体構造と密接に関連し、タンパク質の構造を知ることが生体機能の理解において重要です。講義ではタンパク質の構造と生物機能の関係について解説します。 機能ゲノミクス ゲノム解析完了の次は、ゲノムの生化学的機能を知ることが重要です。講義ではゲノム配列からどのようにゲノム機能が予測されるかについて解説します。 応用ゲノム科学 ゲノム解析によって得られる情報から生命をどのように捉え、理解するかについて解明します。具体的にはゲノム構造と生物学的機能の関係について解説します。 教育の特徴 実際の生物や化学物質を用いた生物学基礎実験、生化学実験、分子生物学実験などの生命科学系の実験とコンピューターを利用したゲノム解析実験、分子・細胞シミュレーション実験などの計算機利用実験のバランスある実験実習となっています。特に、ドライ系実験実習科目が本学科の特徴です。また生化学実験、分子生物学実験は、生命科学部共通の実験内容です。 講義科目としては、生命系科目を中心としたカリキュラムの中に、ゲノム解析技術などの情報系科目が追加されていることが、生命情報学科の教育の特徴です。 生命情報学基礎演習1（1回生前期）と生命情報学基礎演習2（1回生後期）は学科を2クラスに分け、学生間の交流、学生とクラス担当教員との交流などを図ります。高回生のオリタ―（学生ボランティア）が学生生活のアドバイスも行っています。 3回生後期の生命情報学セミナーでは、就職指導、研究室紹介、配属研究室の決定、配属先でのセミナーなどを行います。 4回生の１年間は配属研究室にて研究を行い（卒業研究1、2）、卒業論文としてまとめます。そして、2月には卒業研究発表会があります。 LET'S SHARE サイトマップを開く 学科設立の背景 教育方針・カリキュラム 高校生のみなさんへ 学部長挨拶 学科紹介 応用化学科 生物工学科 生命情報学科 生命医科学科 学部ポリシー 教員・研究室一覧 生命科学部 教育内容 入試について 学費・奨学金 進路・就職 生命科学部 生命情報学科 サイエンスのボーダーを超えた、新しいサイエンスへの挑戦！ 人類は、2003年にヒトゲノムという生命の設計図を手に入れたはずでした。 しかしながら、それは32億もの文字（塩基）で書かれており、 今までの我々の知る法則では説明できないことが多く存在することから、 現在も世界中の研究者が解読への挑戦を続けています。 生命情報学は、その挑戦に対して、 従来のサイエンスを超える技術でアプローチするサイエンスです。 サイトポリシー プライバシーポリシー © Ritsumeikan Univ. All rights reserved. © Ritsumeikan Univ. All rights reserved.